Опыт прогнозирования рудных объектов на территории со сложным геологическим строением с применением геохимических данных и автоматизированных систем комплексной обработки информации <br>A case of forecasting ore objects in the territory of a complex geological structure using geochemical data and automated systems of complex information processing
Вернуться к старой версии сайта https://old.nlrs.ru/

Loading...

QR-код документа

Как сканировать QR-код?

Для пользователей Android:
  1. Скачайте приложение для сканирования QR-кодов (Google Play)
  2. Откройте скачанное приложение;
  3. Наведите камеру на QR-код.
Для пользователей iPhone:
  1. Откройте приложение "Камера";
  2. Наведите камеру на QR-код;
  3. Нажмите на всплывающее уведомление.
Обложка электронного документа Опыт прогнозирования рудных объектов на территории со сложным геологическим строением с применением геохимических данных и автоматизированных систем комплексной обработки информации <br>A case of forecasting ore objects in the territory of a complex geological structure using geochemical data and automated systems of complex information processing

Опыт прогнозирования рудных объектов на территории со сложным геологическим строением с применением геохимических данных и автоматизированных систем комплексной обработки информации A case of forecasting ore objects in the territory of a complex geological structure using geochemical data and automated systems of complex information processing

Доступ
Открытый
Аннотация
Основной целью проведения поисков рудных месторождений с применением геохимических методов, является получение общей геохимической и металлогенической характеристики исследуемого района и выявление перспективных площадей и потенциально рудных объектов, для постановки детальных работ. Кроме традиционных методов применяемых в процессе геохимических поисков, это может быть достигнуто при применении современных компьютерных технологий и методов моделирования с использованием больших объемов данных, включая ретроспективные, по огромным территориям. В представленной работе авторами показываются результаты прогнозирования потенциально рудоносных объектов на территории Сутамского блока Алдано-Станового щита, которая характеризуется сложным геологическим строением, с применением геохимических данных разных лет и математических методов моделирования. Создание моделей и их использование, позволяет применять экспериментальные методы исследования к таким объектам, непосредственное изучение которых затруднительно или даже невозможно. В геологии такими объектами являются геохимические поля рассеяния химических элементов (ХЭ), геохимические аномалии и другие образования. Поэтому моделирование в геологии является особым методом и, в настоящее время применяется большей частью только в научных исследованиях. В настоящей работе авторами приводится пример применения методов моделирования для решения практических задач поисковой геохимии на разных её стадиях. Результаты наглядно показывают эффективность применения методов математического моделирования при геохимических поисках. Исследуемая территория разделяется на площади с фоновыми содержаниями химических элементов и площади потенциально рудоносные. Вторые, в свою очередь, расчленяются на участки с аномальными концентрациями ХЭ разной степени контрастности (слабоконтрастные, средней контрастности и высококонтрастные). Таким образом, выполняется геохимическое районирование изучаемой территории. Каждый выделенный участок может быть оценен на возможность выявления в его пределах рудных объектов. Как правило, на построенных прогнозно-геохимических картах, выявленные до начала процесса моделирования геохимического поля, уже выявленные рудные объекты сопровождаются высококонтрастными геохимическими аномалиями. Над рудными телами, залегающими на глубине (иногда на значительной глубине), за счет миграции ХЭ часто выявляются геохимические аномалии средней и низкой контрастности
  • Библиографическая запись

Пуляев, Н. А. Опыт прогнозирования рудных объектов на территории со сложным геологическим строением с применением геохимических данных и автоматизированных систем комплексной обработки информации / Н. А. Пуляев, Е. В. Рыжкович // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о земле" - 2022. - N 4 (28). - С. 43-51.

Вам будет интересно