Особенности составления экономико-математических моделей при расчете эффективности использования земель = Features of compiling economic and mathematical models when calculating the efficiency of land use

В данной статье рассматривается состояние землепользования и повышение его эффективности в сельском хозяйстве Республики Саха (Якутия). Землепользование является одним из ключевых факторов эффективности отрасли сельского хозяйства, неотъемлемой частью его развития, поэтому разработка и применение новых подходов к планированию и прогнозированию основных показателей сельского хозяйста становятся актуальными и востребованными. В результате краткого анализа обнаруживается низкая сельскохозяйственная освоенность и недостаточная доля земель, пригодных для сельского хозяйства в самом северном регионе страны. Это подчеркивает актуальность проблемы повышения эффективности использования земли. Авторы предлагают применять разработанную экономико-математическую модель, которая учитывает различные факторы, влияющие на валовую сельскохозяйственную продукцию региона. Наряду с этим в статье приведены расчеты по апробации разработанного уравнения. Она может быть полезной при прогнозировании основных показателей сельского хозяйства и при разработке программ поддержки и развитии сельского хозяйства на муниципальном и региональном уровнях. This article examines the state of land use and increasing its efficiency in agriculture of the Sakha Republic (Yakutia). Land use is one of the key factors in the efficiency of the agricultural sector, an integral part of its development; therefore, the development and application of new approaches to planning and forecasting the main indicators of agriculture are becoming relevant and in demand. A brief analysis reveals low agricultural development and an insufficient share of land suitable for agriculture in the northernmost region of the country. This emphasizes the urgency of the problem of increasing the efficiency of land use. The authors propose to use the developed economic and mathematical model, which takes into account various factors influencing the gross agricultural output of the region. Along with this, the article provides calculations for testing the developed equation. It can be useful in forecasting key agricultural indicators and in developing programs to support and develop agriculture at the municipal and regional levels.